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gaeco ekkodale

Problemstellung

Im BIM- und Gebäudekontext liegen Informationen verteilt über Modelle, PDFs, Dokumentationen und spezialisierte Tools vor. Obwohl Daten vorhanden sind, fehlen gemeinsame semantische Strukturen und einheitliche Integrationsmechanismen, sodass Datenquellen isoliert bleiben und im Betrieb erneut Datensilos entstehen.

“Als Plattform- und Fachverantwortliche musste ich bisher für dieselbe Ressource mehrere Systeme manuell durchsuchen und je nach Dateityp den nächsten Arbeitsschritt selbst zusammenbauen. Mit dem neuen Ansatz kann ich Daten über semantische Beziehungen finden, filtern und direkt im passenden Viewer nutzen. Das reduziert Medienbrüche, beschleunigt Entscheidungen und verhindert, dass bei jeder Erweiterung neue Integrationsinseln entstehen. Für gaeco entsteht damit der Schritt von Datensammlung zu datengetriebener Steuerung: Die Plattform wächst durch Erweiterung statt durch ständigen Umbau.”

Forschungsfragen

1. Wie kann durch ein ontologisches Fundament eine heterogene Datenlandschaft so modelliert werden, dass Ressourcen kontextbezogen auffindbar, navigierbar und verarbeitbar werden?


2. Wie lässt sich auf dieser Basis eine Plattformarchitektur gestalten, die passende Viewer dynamisch und datengetrieben orchestriert?

Ansatz und Methodik

Konzeption und prototypische Umsetzung eines Linked-Data-Ansatzes mit semantischer Navigationslogik:

  • Aufbau eines Anwendungsprofils auf Basis von CIDOC CRM und CARARE inklusive Analyse von Alternativen (u. a. Schema.org, Dublin Core, IFC, CRMdig).
  • Modellierung in RDF/OWL und Ausarbeitung eines finalen Profils in Turtle-Syntax.
  • Interpretation der Ontologie als Graph zur Traversierung, Filterung und Subgraph-Ermittlung.
  • Entwicklung einer Lösungsarchitektur mit AdapterHost als Orchestrierungsinstanz sowie Viewer-Microfrontends (Objekt- und Ressourcen-Viewer).
  • Prototypische Implementierung inkl. ResourceService für Upload, semantische Einordnung und viewerseitige Darstellung.
  • Qualitative und konzeptionelle Evaluation im gaeco-Kontext.

Ergebnisse und Bewertung

  • Der Draft zeigt einen konsistenten End-to-End-Lösungsweg vom semantischen Modell bis zur technischen Laufzeitintegration.
  • Daten werden nicht mehr nur gespeichert, sondern über eine Graphlogik aktiv navigierbar und kontextbezogen nutzbar gemacht.
  • Mit AdapterHost und Viewer-Plugins wird eine flexible Orchestrierung erreicht, bei der die passende Darstellung aus Datenkontext und Präferenzlogik abgeleitet wird.
  • Der ResourceService belegt die praktische Anwendbarkeit (Upload, semantische Einordnung, automatische Visualisierung).
  • Als Weiterentwicklung ist ein referenzbasierter Ansatz vorgesehen (IIIF-Manifeste), um Datenhoheit zu erhalten und Kopier-Silos zu vermeiden.

Relevanz für gaeco

Die Arbeit adressiert den Übergang von datengetrennter Integration zu semantisch gesteuerter Plattformlogik. Für gaeco entsteht damit ein skalierbarer Ansatz, neue Datenquellen und Viewer schneller anzubinden, ohne bestehende Systeme grundlegend umzubauen.

Was ist gaeco?

gaeco ist das semantische Datenprodukt von ekkodale - eine Open-Source-Plattform, die Bauprojektdaten maschinenlesbar und systemübergreifend verknüpfbar macht. Diese Arbeit legt eine direkte technische Grundlage dafür: Sie zeigt, wie BIM-Metadaten mithilfe von Ontologien so strukturiert werden, dass gaeco Standards nicht nur abbildet, sondern in bearbeitbare Wissensstrukturen überführt.

Mehr über gaeco erfahren ↗

 

Wir danken Kai Stampa für die vertrauensvolle Zusammenarbeit im Rahmen dieser Arbeit zur ontologiebasierten Datenföderation und dynamischen Viewer-Orchestrierung. Die Arbeit liefert zentrale Impulse für eine flexible, semantisch gesteuerte Plattformarchitektur und die Weiterentwicklung von gaeco als modulare Daten- und Integrationsschicht.

 

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