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gaeco ekkodale

Problemstellung

Im Bauwesen liegen Informationen über ein Gebäude oft in Dutzenden unterschiedlicher Systeme und Formate verteilt - ohne gemeinsamen Nenner. Wer Daten aus Planung, Bau und Betrieb zusammenführen will, stößt schnell auf Brüche, die weder Maschinen noch Menschen ohne großen Aufwand überbrücken können.

„Als BIM-Koordinatorin habe ich Stunden damit verbracht, Modellinformationen aus verschiedenen Quellen manuell abzugleichen – nur um dann festzustellen, dass niemand dieselben Begriffe verwendet. Mit einem ontologiebasierten Ansatz sehe ich endlich, wie Daten aus unterschiedlichen Systemen tatsächlich zusammengehören. Abstimmungen, die früher Tage gedauert haben, lassen sich jetzt in Minuten klären."

Forschungsfrage

Wie lassen sich Metainformationen im Bauwesen mithilfe von Ontologien so kontextualisieren, dass sie systemübergreifend maschinenlesbar und verknüpfbar werden?

Ansatz und Methodik

  • Konzeption und Umsetzung einer prototypischen Applikation zur Ontologie-Erstellung und -Bearbeitung
  • Fachliche Herleitung aus BIM-Limitationen und semantischen Webstandards
  • Technologie: .NET/C#, React/TypeScript, dotNetRDF
  • Funktionen: Guideline laden, Ontologie darstellen und bearbeiten, persistieren, RDF exportieren
  • Validierung anhand definierter Kernanforderungen

Ergebnisse und Bewertung

  • Prototyp erfüllt alle Kernanforderungen - von der Ontologie-Erstellung bis zum RDF-Export in einem durchgängigen Workflow
  • Semantische Kontextualisierung reduziert Informationsbrüche zwischen beteiligten Systemen nachweisbar
  • Produktfähige Grundlage für interoperable, maschinenlesbare Datenflüsse im BIM-Kontext
  • Offen für Weiterentwicklung: Reasoning, Multi-Standard-Support, Skalierung für große Ontologien

Relevanz für gaeco

gaeco lebt davon, dass Daten nicht nur ausgetauscht, sondern mit gemeinsamer Bedeutung ausgetauscht werden – genau das liefert diese Arbeit als konzeptionelle und technische Grundlage. Der entwickelte Prototyp adressiert direkt den Ontologie-Baustein von gaeco: BIM-Standards werden nicht nur abgebildet, sondern in bearbeitbare, maschinenlesbare Wissensstrukturen überführt, die als Grundlage für Guidelines, Validierung und Matching-Services dienen können. Damit schafft die Arbeit einen konkreten Baustein für gaeco als semantische Infrastruktur im Bauwesen.

Was ist gaeco?

gaeco ist das semantische Datenprodukt von ekkodale - eine Plattform, die Bauprojektdaten maschinenlesbar und systemübergreifend verknüpfbar macht. Diese Arbeit legt eine direkte technische Grundlage dafür: Sie zeigt, wie BIM-Metadaten mithilfe von Ontologien so strukturiert werden, dass gaeco Standards nicht nur abbildet, sondern in bearbeitbare Wissensstrukturen überführt.

Mehr über gaeco erfahren ↗

 

Wir bedanken uns für die erfolgreiche Zusammenarbeit und den wertvollen Beitrag zur ontologiebasierten Strukturierung von BIM-Daten. Die Arbeit schafft wichtige konzeptionelle und technische Grundlagen für die semantische Weiterentwicklung von gaeco.

 

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