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Problemstellung

Im BIM-Alltag müssen Projektbeteiligte Informationen aus vielen Quellen zusammensuchen, manuell abgleichen und für konkrete Entscheidungen neu zusammensetzen. Linked Data kann diese Informationen zwar sinnvoll verknüpfen, bleibt für viele Anwender heute aber zu technisch und damit im Arbeitsalltag schwer nutzbar.

“Für eine einzige Planungsentscheidung muss ich Daten aus verschiedenen Tools, Dokumenten und Abstimmungen zusammenziehen. Der in der Thesis entwickelte Ansatz hilft, weil relevante Informationen kontextbezogen, nachvollziehbar und in einer deutlich leichter verständlichen Oberfläche zusammenkommen.”

Forschungsfragen

  1. Wie kann eine Linked-Data-Oberfläche im BIM-Kontext nutzerzentriert gestaltet werden?
  2. Welche Informationen, Ansichten und Interaktionen brauchen Anwender wirklich für ihre täglichen Entscheidungen?
  3. Wie lässt sich die Komplexität vernetzter Daten so reduzieren, dass auch Nicht-Experten sicher damit arbeiten können?

Ansatz und Methodik

  • User-Centered-Design-Prozess mit Experteninterviews, Contextual Inquiry und prototypischer Entwicklung
  • Beobachtung realer Arbeitsabläufe von BIM-Projektverantwortlichen im Umfeld komplexer Infrastrukturprojekte
  • Konsolidierung der Nutzerbedarfe in konkrete Designideen für Navigation, Informationsdarstellung und Entscheidungsunterstützung
  • Entwicklung eines High-Fidelity-Prototyps für eine Linked-Data-Oberfläche mit interaktiver Karte, kontextbezogenen Informationen und dokumentierter Entscheidungsbasis
  • Evaluation des Prototyps mit der Zielgruppe zur Prüfung von Verständlichkeit, Transparenz und kognitiver Entlastung

Ergebnisse und Bewertung

  • Die Arbeit zeigt, dass Linked Data im BIM-Kontext deutlich zugänglicher wird, wenn die Oberfläche konsequent an realen Aufgaben und Nutzerkontexten ausgerichtet ist
  • Besonders wertvoll sind kontextbezogene Ansichten, eine vertraute Kartenlogik und transparente Verknüpfungen zwischen Objekten, Dokumenten und Entscheidungen
  • Die Testpersonen bewerteten den Prototypen als entlastend, nachvollziehbar und hilfreich für informierte Entscheidungen
  • Gleichzeitig macht die Arbeit deutlich, dass weitere Iterationen und breitere Evaluationen nötig sind, um die Ergebnisse langfristig zu verallgemeinern
  • Insgesamt liefert die Thesis einen belastbaren konzeptionellen Beitrag für alltagstaugliche Linked-Data-Interfaces im BIM-Umfeld

Relevanz für gaeco

  • Die Thesis ist für gaeco relevant, weil sie zeigt, wie semantisch verknüpfte Daten nicht nur technisch korrekt, sondern auch praktisch nutzbar gemacht werden können
  • Sie unterstützt gaecos Anspruch, eine gemeinsame Sprache für Daten, Beziehungen und Anwendungsfälle bereitzustellen
  • Der nutzerzentrierte Ansatz ergänzt gaecos semantische Infrastruktur um die Frage, wie Menschen mit diesen Daten sinnvoll interagieren
  • Besonders anschlussfähig für gaeco sind die Ideen zu kontextbezogenen Sichten, klaren Datenbeziehungen und nachvollziehbarer Entscheidungsdokumentation

Relevanz für Workshops

Die Thesis ist für gaeco besonders relevant, da sie zeigt, wie semantisch verknüpfte Daten nicht nur technisch korrekt modelliert, sondern auch praktisch nutzbar gemacht werden können. Damit unterstützt sie den Anspruch, eine gemeinsame Sprache für Daten, Beziehungen und Anwendungsfälle bereitzustellen.

Der nutzerzentrierte Ansatz ergänzt die semantische Infrastruktur um die Perspektive, wie Menschen sinnvoll mit diesen Daten interagieren. Besonders anschlussfähig sind dabei die Ideen zu kontextbezogenen Sichten, klaren Datenbeziehungen und nachvollziehbarer Entscheidungsdokumentation.

Was ist gaeco?

gaeco ist das semantische Datenprodukt von ekkodale - eine Plattform, die Bauprojektdaten maschinenlesbar und systemübergreifend verknüpfbar macht. Diese Arbeit legt eine direkte technische Grundlage dafür: Sie zeigt, wie BIM-Metadaten mithilfe von Ontologien so strukturiert werden, dass gaeco Standards nicht nur abbildet, sondern in bearbeitbare Wissensstrukturen überführt.

Mehr über gaeco erfahren ↗

 

Wir danken Simon Mundschenk für die erfolgreiche Zusammenarbeit und den wertvollen Beitrag zur nutzerzentrierten Gestaltung von Linked-Data-Anwendungen im BIM-Kontext. Die Arbeit liefert wichtige Impulse für die verständliche, kontextbezogene Nutzung semantisch vernetzter Daten und damit für die Weiterentwicklung von gaeco.